Mengenal Lima Kecerdasan Buatan yang Bisa Mengubah Tatanan Dunia di Masa Depan

Teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence sudah menjadi bagian dari pekerjaan yang menghasilkan keuntungan bagi manusia.

Hasil buatan perplexity
AI- Ilustrasi kecerdasan buatan. Teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini sudah menjadi bagian dari pekerjaan yang menghasilkan keuntungan bagi manusia. 

TRIBUNJABAR.ID - Teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini sudah menjadi bagian dari pekerjaan yang menghasilkan keuntungan bagi manusia.

AI merupakan hasil dari pengembangan ilmu sains yang kini telah mampu menandingi kemampuan kognitif manusia. 

AI memberikan dampak besar pada pembangunan dan perkembangan utama di balik dunia modern.

Dilansir dari laman Lotpost.com, rekomendasi sederhana yang kita terima setiap hari hingga sistem otonom yang rumit, adalah hasil dari perkembangan teknologi AI.

AI mampu mengubah setiap aspek kehidupan mulai dari kesehatan, transportasi, hingga komunikasi. 

Berikut teknologi-teknologi AI yang kini sudah menjadi bagian dari kehidupan manusia dan mengubah dunia:

1. Pembelajaran Mesin (Machine Learning - ML)

Machine Learning adalah inti dari semua teknologi AI, berfokus pada kemampuan sistem untuk belajar langsung dari data tanpa diprogram secara jelas  untuk setiap tugas. 

Prinsip kerjanya adalah algoritma menerima sejumlah besar data, mengidentifikasi pola tersembunyi, dan kemudian menggunakan pola tersebut untuk membuat prediksi atau keputusan yang cerdas. 

Baca juga: Viral Menu MBG di Depok Hanya Berisi 3 Iris Kentang dan Pangsit Goreng, BGN Langsung Investigasi

Teknologi inilah yang memungkinkan platform streaming merekomendasikan film yang mungkin Anda suka, sistem perbankan mendeteksi penipuan, dan aplikasi navigasi memprediksi kemacetan lalu lintas secara real-time.

2. Pembelajaran Mendalam (Deep Learning - DL)

Deep Learning adalah evolusi atau peubahan bertahap dari Machine Learning yang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) dengan banyak lapisan (struktur yang meniru neuron pada otak manusia). 

Karena memiliki banyak lapisan pemrosesan, Deep Learning sangat efektif dalam menangani data yang tidak terstruktur dan kompleks, seperti gambar, suara, dan teks mentah. 

Teknologi ini bertanggung jawab atas kemajuan dramatis dalam pengenalan objek visual dan pemahaman bahasa yang sangat jelas, mendorong inovasi dalam kendaraan otonom dan asisten virtual canggih.

3. Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing - NLP)

Sumber: TribunWow.com
Halaman 1 dari 2
Rekomendasi untuk Anda
Ikuti kami di

Berita Terkini

© 2025 TRIBUNnews.com Network,a subsidiary of KG Media.
All Right Reserved